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Finanzanalyse-Tools für landesweites studentisches Lernen

Studentenprojekte

Unsere Studierenden entwickeln praxisnahe Projekte im Bereich Finanzanalyse-Software. Diese Arbeiten zeigen, wie theoretisches Wissen in funktionsfähige Anwendungen umgesetzt wird.

Projekte aus dem Alltag

Die Projektarbeiten entstehen während der Kurse und werden oft in Gruppen von zwei bis vier Personen umgesetzt. Dabei arbeiten die Teilnehmer mit realen Datensätzen und entwickeln Software-Tools, die konkrete Probleme lösen.

Jedes Projekt durchläuft mehrere Phasen: Konzeption, Datenaufbereitung, Implementierung und Testing. Die Studierenden dokumentieren ihre Arbeit und präsentieren die Ergebnisse am Ende des Kurses.

Viele der entwickelten Tools werden später weiter verfeinert oder finden Anwendung in kleinen Unternehmen und Start-ups, die nach kostengünstigen Analysemöglichkeiten suchen.

Studierende bei der Projektarbeit an Finanzanalyse-Software

Ausgewählte Arbeiten

Diese Projekte wurden in den letzten Semestern entwickelt. Sie zeigen unterschiedliche Ansätze zur Datenvisualisierung, Automatisierung und Analyse.

Portfolio-Tracker

Entwickelt von Laura Bergström & Niklas Hohenstein

Eine Desktop-Anwendung zur Überwachung von Anlageportfolios mit automatischer Aktualisierung von Kursdaten. Das Tool berechnet Performance-Kennzahlen und erstellt visuelle Berichte.

Python SQLite Matplotlib

Bilanzanalyse-Tool

Entwickelt von Tomáš Svoboda

Ein webbasiertes System zur Analyse von Jahresabschlüssen. Das Programm extrahiert Kennzahlen aus PDF-Dokumenten und vergleicht diese mit Branchendurchschnitten.

JavaScript Node.js Chart.js

Cashflow-Simulator

Entwickelt von Emilia Korhonen & Jan Wiśniewski

Eine Simulation für verschiedene Geschäftsszenarien mit variierbaren Parametern. Das Tool hilft beim Verständnis von Liquiditätsplanung und Zahlungsströmen.

R Shiny ggplot2

Risiko-Dashboard

Entwickelt von Sofia Andersson & Lukas Reinhardt

Ein interaktives Dashboard zur Bewertung von Investitionsrisiken basierend auf historischen Marktdaten. Das System visualisiert Volatilität und Korrelationen zwischen Anlageklassen.

Python Dash Pandas

Kostenoptimierungs-App

Entwickelt von Viktor Novák

Eine mobile Anwendung für kleine Unternehmen zur Identifikation von Einsparpotenzialen. Die App analysiert Ausgabenmuster und schlägt konkrete Optimierungen vor.

React Native Firebase D3.js

Steuer-Rechner

Entwickelt von Johanna Lindström & Marc Dubois

Ein Rechner zur Abschätzung von Steuerlasten für Freiberufler und Kleinunternehmer. Das Tool berücksichtigt verschiedene Abzüge und erstellt eine vereinfachte Steuererklärung.

JavaScript Vue.js LocalStorage

Projektergebnisse im Überblick

Diese Zahlen zeigen, was in einem typischen Semester an Projekten entsteht. Die Arbeiten werden von den Kursteilnehmern in Eigenregie entwickelt und betreut.

38

Abgeschlossene Projekte

112

Beteiligte Studierende

9

Verwendete Technologien

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